V květnu 2025 byl zveřejněn nesmírně zajímavý dokument, který nám může hodně napovědět něco o tom, jak pracovat s umělou inteligencí ve školách. Zajímavý je z několika důvodů. Za prvé je psán srozumitelně a vtipně (dokonce obsahuje i pokyny pro chatboty) a zároveň poskytuje solidní základ doporučení pro učitele včetně odkazů na mnoho lekcí. To vše v propojení s jejich stávajícím kurikulem. Za druhé obsahuje to, co mi v jiných publikacích a upoutávkách na AI ve škole chybí. Rozhodně není pojat tak sluníčkově, neohání se efektivitou a usnadněním práce učitelů, ale vychází z některých prvních studií. Co oceňuji nejvíc, je, že vám odpoví i na otázku proč, a v mnoha případech propojí souvislostmi, u kterých si řeknete „Aha, tak teď mi to došlo.“
Když mě kolegové požádali, abych text nějak jednoduše shrnula, zjistila jsem, že si nejprve potřebuji ujasnit myšlenky. Možná se ptáte, proč nepoužít NotebookLM. Samozřejmě jsem to zkusila, tedy až po přečtení, a musím říct, že některé pasáže interpretoval nesprávně, a co je horší, že se naprosto ztratily moje aha-momenty. Tento článek je tedy postaven na poctivém čtenářství, AI jen občas něco málo přeložila. Naopak zcela přeložené jsou přiložené přehledy výstupů. Mé vlastní komentáře jsou označeny kurzívou, co považuji za důležité tučně.
Kdo se dostal na tento blog, jistě si už odpověděl na otázku, proč učit o umělé inteligenci. Často říkáme, že AI je všude kolem nás a musíme ji umět používat pro svou budoucí práci a rozumět jí. V Empowering Learnersfor the Age of AI se mi líbil důraz na to, že AI mění náš přístup k informacím, komunikaci a rozhodování (a češtináři tu zbystří). Skotské Teach AI Literacy si moc dobře uvědomuje, že AI je už tak integrovaná v našich životech, že ji ani nevnímáme. A podobně jako dříve u elektřiny jsme se museli naučit, jak ji máme používat bezpečně, čeká nás totéž u umělé inteligence. Pojďme ale odolat nátlaku, při kterém budeme pořádat závody za efektivitou, a odpovězme si na otázku, kým chceme, aby se naše děti v budoucnu staly. Protože ďábel tkví v detailech, zeptejme se, jak přesně používáme GenAI, aby nám pomáhala přemýšlet, pro které úkoly je dobrá a jak zmírnit rizika.
What kind of learning do we want for our children? What kind of thinkers, makers and citizens do we hope they become? And then: How might AI help us achieve that?
Umělá inteligence nám často v mnoha studiích dokazuje, jak je dobrá. A naopak jiné ukazují na dost velké přehmaty. Jenže co s tím? Co ve školství s výsledky výzkumů, které tvrdí, že i složitější přemýšlení (higher-order thinking) zvládne líp? Problém je, že v oblasti výuky je těch výzkumů dost málo na to, abychom se o ně mohli opřít, ty stávající rychle zastarávají a ještě si ani nemůžeme být jisti jejich kvalitou ani tím, zda testují opravdu to, co chceme. Podle autorů bychom se na začátku měli rozhodnout, jakého přemýšlení si u člověka vážíme nejvíc a se kterým nám má AI pomoci.
Slabé stránky z velké části známe: halucinace, nedostatek tréninku v minoritních jazycích, neznalost učitelského prostředí, náhodně vypočítané odpovědi, u kterých nezajistíme konzistentní zpětnou vazbu, nedostatek konceptuálního myšlení v matematice apod. K tomu přidejme, že už nerozpoznáme, že text psala AI, a máme zaděláno na problém, jak změnit hodnocení. Sama jen podotýkám, že ten výčet slabin není konečný, se spoustou nedostatků se ještě budeme muset naučit vypořádat, a u některých si teprve uvědomovat jejich následky, např. jaká kritéria by měl splňovat tutor pro personalizované učení nebo jak naši slovní zásobu a vnímání světa ovlivní to, že je AI naučena na velkých jazycích.
Skotské AI kurikulum pak obsahuje čtyři základní oblasti: práva dětí, kritické myšlení, AI gramotnost a odpovědné používání AI ve výuce. Základem je porozumění tomu, že strojové učení, kterým je GenAI natrénovaná z velkého množství dat, jen předpovídá (vypočítá), jaké (které?) slovo bude následovat. Tady se musím omluvit za zjednodušení a přeskočení jen ke GenAI, cílem dokumentu je tady upozornit na to, že vložená data nemusí být vždy správná a proč to tak je, a proto ani výsledek nemusí být vždy přesný. Odkazuje však pouze na některé zádrhele při učení AI. Jasně z toho ale vyplývá, jak moc potřebujeme kritické přemýšlení a že jako učitelé musíme být nápomocni. Na našem přístupu totiž bude záležet, zda si osvojí dostatečné znalosti k posouzení výstupu a kognitivní a metakognitivní dovednosti potřebné k jejímu používání.
Práva dětí
I my učitelé často vyhledáváme pomoc u GenAI. Otázkou je, zda je to v zájmu dětí, nebo spíš pro naše pohodlí. Děti také mají právo na informace o umělé inteligenci, nemůžeme jim ji zatajovat nebo nedejbože zakazovat. Práce s GenAI naplní právo na svobodu projevu, umožní totiž psát tak, aby ostatní snáze porozuměli, a pomůže se vyjadřovat i vizuálně, například tvorbou obrázku nebo infografik. Na druhou stranu GenAI omezuje přístup k přesným informacím, dokud se nenaučí informace ověřovat a použít AI jako jeden zdroj z mnoha.
| PRÁVO | POPIS |
| Právo na soukromí | Děti i rodiče mají právo na vědět, jak aplikace sbírají, používají a sdílí data. |
| Právo na nevykořisťování | Aplikace by se neměly z nápadů dětí učit. |
| Právo na bezpečí | Bezpečí před nevhodným obsahem a zároveň je učit, že chatbot není člověk a ve skutečnosti ho naše emoce nezajímají, i když to tak může vypadat. |
| Právo na hodnocení člověkem | Vzhledem k možným předsudkům zvažovat hodnocení aplikacemi. |
| Právo na pomoc GenAI, právo učit se s učitelem | Pokud se jedná o dítě se znevýhodněním |
| Právo na vysvětlení | Právo na to, aby učitelé vysvětlili, jak AI používat k podpoře silných stránek a překonání slabin, ale zároveň neohrožovat jejich svobodnou vůli a právo učit se. |
Některé z problémů, které výstupy řeší:
- Právo v digitálním prostředí – uplatňování a respektování práv
- Omezování práv státem (různé přístupy k regulaci)
- Důsledky technologií na environmentální problémy
- Přispívání k nerovnostem a na životy lidí vlivem předsudků v datech (např. najímání lidí)
- Udržování povědomí o novinkách
- Dopad AI na pracovní místa (rušení míst, vznik nových, změna role)
- Otázka hodnot a etiky, např. do jaké míry má AI činit bezpečnostní rozhodnutí
Kritické myšlení
Také máte pocit, že se všichni ohánějí kritickým myšlením, ale nikdo nedokáže přesně říct, co konkrétně to znamená? Tak např.
- Rozlišení mezi faktem a názorem, hodnocení spolehlivosti zdrojů, identifikace přesvědčování a zaujatosti
- Dovednost zpochybňovat to, co čtou a sledují, dovednost hodnotit vzhledem k důkazům
- Matematická gramotnost
- GenAI jako partner k budování vlastní argumentace, získávání více perspektiv
- Pomoc při interpretaci současných společenských, politických a ekonomických výzkumů
- Interpretace grafů
- Použití GenAI v reálných situacích, např. porovnání dvou produktů
Základem je si uvědomit, že výsledky jsou špatné z mnoha důvodů, žáci tedy od nás potřebují podporu, aby si uvědomili, které výsledky jsou nepřesné, zavádějící nebo zkreslené. Zároveň si však uvědomit, že GenAI může s kritickým myšlením za určitých podmínek pomáhat (např. analýza grafu), ale nemůžeme se spoléhat jen na ni.
AI gramotnost
Skotský dokument vnímá AI gramotnost úžeji než jiné rámce, soustředí se zejména na vysvětlení strojového učení jako nejpoužívanějšího přístupu. Cílem ale není pochopit tu matematickou část, ale spíš dokázat porovnat, čím se liší učení stroje od toho lidského, a proč dochází k omylům. Mluví znovu o vlivu na spotřebu vody (potřeba ochlazovat datacentra, která vypočítávají výsledek), nejistotě ohledně dat použitých ke trénování (debata o vlivu na umělce), pochopení role člověka, který pomáhá s trénováním (pracovní podmínky).
I když je takto pojatá gramotnost více technologičtěji podaná, podstatné je, že se nesoustředí jen na technickou stránku, ale pokračuje vysvětlováním jejích důsledků.
Zodpovědné používání AI pro podporu učení
AI je v některých úkolech opravdu dobrá, jde tu tedy o to, jak ji využít pro vlastní přemýšlení a učinit z ní svého spolupracovníka. Jenže i na tohle bychom museli sestavit vhodné lekce do výuky, určitě nestačí jen říct dětem, ať něco z toho zkusí. Navíc u každého bodu bychom jim měli ukazovat i rizika.
- Asistent čtení: shrnutí, zápis poznámek, parafrázování,
- editor: kontrola čitelnosti textu, kontrola pravopisu a gramatiky,
- výzkumník: pomáhá s nalezením a analýzou informací, odpovídá na otázky. S chatboty nalézáme informace bez dlouhého hledání, skenování, reklam a dalšího zdržování. Ale nemůžeme říct, které informace jsou vytvořené shrnutím a jak jsou ovlivněny předsudky, proto si musíme být vědomi možné nepřesnosti, která je samozřejmě vlastní i dřívějšímu vyhledávání, ale i učebnicím (i učebnice mohou sdělovat jen jednu stranu mince).
- Konverzační partner pro argumentaci nebo výuku cizího jazyka,
- pomocník na opakování organizuje poznámky, tvoří kvízy a testy,
- brainstormovací partner, jeho nápady pak hodnotíme a vybíráme z nich, záleží ale také na tom, jaký cíl má učitel v rámci hodiny v plánu splnit. V případě, že se má jednat o prezentování, nevadí, že prezentaci vytvoří GenAI.
- Pomoc v projektech v různých fázích: plánování, pracovní fáze, monitorování výsledků, hodnocení výsledků.
- Pomocník při trénování řešení matematických příkladů. Autoři upozorňují na to, v čem tkví nedokonalosti GenAI ve srovnání s lidským přemýšlením: není schopná odhadu, je dobrá v příkladech olympiád, ale není schopná abstrahování znalostí do reprezentací s cílem řešit problém jednodušeji, uvažování (reasoning) spočívá v nalezení nejpravděpodobnější odpovědi, neaplikují logická pravidla. Lidé sestavují logické argumenty a matematické důkazy, AI pouze dodržuje pravidla navržená lidmi. Chybí jí představivost a schopnost porušovat pravidla, díky které lidé přicházejí na nové věci. Lidé se snaží přijít na to, jak věci fungují, AI chybí zvědavost.
Překlad výstupů. (Gemini)
Čemu se ve školách vyhnout?
- Nepoužívat GenAI v raném věku, kdy se děti učí zkoumáním okolního světa.
- Nepoužívejme (nebo s dohledem) před tím, než si žáci osvojí metakognitivní dovednosti a schopnost ověřovat a hodnotit výsledky.
- Nedostatečné znalosti a nedorozumění mají vliv na přístup k výsledkům GenAI.
- Důležitou součástí výuky je kreativní tvorba, fyzická aktivita, hraní na hudební nástroj a výuka venku.
- Vyhnout se oblastem, kde je cílem uřídit své emoce, rozvíjet jejich hodnoty a přesvědčení a respektovat druhé.
Podpora dětí s individuálními potřebami
Bohužel v této oblasti máme ještě mnohem méně výzkumů, je tedy třeba být obezřetný. GenAI by jim mohla zajistit více času na odpočinek a volný čas, protože by se nemuseli věnovat vyčerpávající práci, kterou ostatní zvládají rychle. Škola ale musí přesně říct, k čemu může být GenAI (AI) použita a naučit je s ní pracovat. Předešlo by se tak problémům s obviněním z podvádění.
Je mi líto, že se do článku na blog nevejdou všechny myšlenky a principy, díky nimž čtenář pochopí souvislosti. Rozhodně tedy doporučuji těm, kteří se chtějí orientovat v problematice blíže, dokument skutečně přečíst, protože teď už nám nestačí jen povrchní výkřiky, jak AI mění svět, že si ulehčíme práci s přípravami nebo naprogramujeme asistenta, který za nás zvládne vše. Budeme muset konkrétně vědět, jak se na tuto změnu připravit. A určitě se vyplatí některé z autorů i sledovat na sociálních sítích.
